AI szemüveg kalóriakövetéshez: milyen Ray-Ban Meta kísérleti jel Az
A hordható ételkövetés túlmutat az órákon. A Tom's Guide egy hónapig tartó kísérletet írt le, amelyben Ray-Ban Meta szemüveget használtak a kalóriák vizuális környezet és hangutasítások alapján történő becslésére. A történet azért fontos, mert megmutatja, hová vezethet az élelmiszer-naplózás: kevesebb gépelés, több környezetrögzítés és több javítás szükséges.
Hírmondó: A mesterséges intelligencia szemüvegek csökkenthetik a naplózási súrlódást, de a felhasználóknak továbbra is megbízható helyre van szükségük a táplálkozási becslések áttekintéséhez, javításához és összegzéséhez.
Miért más a szemüveg?
A telefon kamerája arra kéri, hogy álljon meg és készítsen képet. A poharak a felhasználó szemszögéből láthatják az ételt, potenciálisan rögzítve a főzési lépéseket, a tálalási kontextust és az ismétlődő ételeket. Ez érdekessé teszi őket azok számára, akik kimerítőnek találják az ételmérést vagy az adatbázisban való keresést.
Ami még óvatosságot igényel
- Adatvédelem: Az mindig bekapcsolt vagy gyakori vizuális rögzítés érzékeny.
- Alkatrészek: előfordulhat, hogy a kameraállás még mindig rosszul ítéli meg a tálalás méretét.
- Rejtett összetevők: Az olajok, öntetek és szószok továbbra is kontextust igényelnek.
- Munkafolyamat áttekintése: Az passzív becslései csak akkor segítenek, ha a felhasználók később szerkeszthetik azokat.
MacroChat szög
A legjobb rövid távú munkafolyamat kombinálhatja a viselhető rögzítést az egyszerű nyelvi korrekcióval. A MacroChat már megfelel a korrekciós oldalnak: a felhasználók elmondhatják, mi változott, rejtett összetevőket adhat hozzá, és egyértelmű kalória- és makrónyilvántartást vezet.