Ochelari AI pentru urmărirea caloriilor: ce semnal Ray-Ban Meta experimentează Ochelarii
Urmărirea alimentelor purtabile depășește ceasurile. Tom's Guide a descris un experiment de o lună folosind ochelari Ray-Ban Meta pentru a estima caloriile din contextul vizual și mesajele vocale. Povestea contează pentru că arată unde poate merge înregistrarea alimentelor: mai puțină tastare, mai multă captură ambientală și mai multă nevoie de corecție. Ochelarii
Titlu la pachet: AI ar putea reduce frecarea de înregistrare, dar utilizatorii au nevoie totuși de un loc de încredere pentru a revizui, corecta și rezuma estimările nutriționale.
De ce ochelarii sunt diferiți
O cameră a telefonului vă cere să vă opriți și să faceți o fotografie. Paharele pot vedea masa din perspectiva utilizatorului, surprinzând potențial pașii de gătit, contextul de servire și alimente repetate. Acest lucru le face interesante pentru persoanele cărora li se pare epuizantă cântărirea alimentelor sau căutarea în baze de date.
Ceea ce mai are nevoie de precauție
- Confidențialitate: captarea vizuală permanentă sau frecventă este sensibilă.
- Porțiuni: unghiul camerei poate încă judeca greșit dimensiunea porției.
- Ingrediente ascunse: uleiurile, sosurile și sosurile au nevoie în continuare de context.
- Examinați fluxul de lucru: Estimările pasive ajută numai dacă utilizatorii le pot edita mai târziu.
MacroChat unghi
Cel mai bun flux de lucru pe termen scurt poate combina captura purtabilă cu corecția în limbaj simplu. MacroChat se potrivește deja cu corectarea: utilizatorii pot spune ce s-a schimbat, pot adăuga ingrediente ascunse și pot păstra o înregistrare clară a caloriilor și macro.