Γυαλιά AI για παρακολούθηση θερμίδων: Τι σηματοδοτούν Ray-Ban Meta Experiments
Η παρακολούθηση φορητών τροφίμων ξεπερνά τα ρολόγια. Ο Tom's Guide περιέγραψε ένα πείραμα διάρκειας ενός μήνα χρησιμοποιώντας Ray-Ban Meta γυαλιά για την εκτίμηση των θερμίδων από οπτικό περιβάλλον και φωνητικές προτροπές. Η ιστορία έχει σημασία γιατί δείχνει πού μπορεί να φτάσει η καταγραφή των τροφίμων: λιγότερη πληκτρολόγηση, περισσότερη αποτύπωση περιβάλλοντος και περισσότερη ανάγκη για διόρθωση.
Επικεφαλίδα σε πακέτο: Τα γυαλιά AI θα μπορούσαν να μειώσουν την τριβή καταγραφής, αλλά οι χρήστες εξακολουθούν να χρειάζονται ένα αξιόπιστο μέρος για να ελέγξουν, να διορθώσουν και να συνοψίσουν τις εκτιμήσεις διατροφής.
Why glasses are different
Μια κάμερα τηλεφώνου σάς ζητά να σταματήσετε και να τραβήξετε μια φωτογραφία. Τα ποτήρια μπορούν να δουν το γεύμα από την οπτική γωνία του χρήστη, αποτυπώνοντας πιθανώς τα βήματα μαγειρέματος, το περιβάλλον σερβιρίσματος και τα επαναλαμβανόμενα φαγητά. Αυτό τα κάνει ενδιαφέροντα για άτομα που βρίσκουν εξαντλητική τη ζύγιση των τροφίμων ή την αναζήτηση στη βάση δεδομένων.
What still needs caution
- Απόρρητο: Το Η συνεχής ή συχνή οπτική λήψη είναι ευαίσθητη.
- Μερίδες: η γωνία της κάμερας μπορεί να εξακολουθεί να εκτιμά εσφαλμένα το μέγεθος του σερβίς.
- Hidden ingredients: τα λάδια, τα ντρέσινγκ και οι σάλτσες χρειάζονται ακόμα πλαίσιο.
- Review workflow: Οι παθητικές εκτιμήσεις βοηθούν μόνο εάν οι χρήστες μπορούν να τις επεξεργαστούν αργότερα.
MacroChat angle
Η καλύτερη βραχυπρόθεσμη ροή εργασίας μπορεί να συνδυάσει τη λήψη που μπορεί να φορεθεί με τη διόρθωση σε απλή γλώσσα. Το MacroChat ταιριάζει ήδη στη διόρθωση: οι χρήστες μπορούν να πουν τι άλλαξε, να προσθέσουν κρυφά συστατικά και να διατηρήσουν ένα σαφές αρχείο θερμίδων και μακροεντολών.