कैलोरी ट्रैकिंग के लिए एआई चश्मा: क्या Ray-Ban Meta प्रयोग संकेत
पहनने योग्य खाद्य ट्रैकिंग घड़ियों से आगे बढ़ रही है। टॉम की गाइड ने दृश्य संदर्भ और ध्वनि संकेतों से कैलोरी का अनुमान लगाने के लिए Ray-Ban Meta चश्मे का उपयोग करके एक महीने तक चलने वाले प्रयोग का वर्णन किया। कहानी मायने रखती है क्योंकि यह दिखाती है कि फ़ूड लॉगिंग कहां जा सकती है: कम टाइपिंग, अधिक परिवेश कैप्चर, और सुधार की अधिक आवश्यकता।
मुख्य समाचार: एआई चश्मा लॉगिंग घर्षण को कम कर सकता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं को पोषण अनुमानों की समीक्षा, सही और सारांशित करने के लिए अभी भी एक विश्वसनीय स्थान की आवश्यकता है।
चश्मा अलग क्यों हैं?
फ़ोन कैमरा आपको रुकने और तस्वीर लेने के लिए कहता है। चश्मा उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से भोजन को देख सकता है, संभावित रूप से खाना पकाने के चरण, परोसने के संदर्भ और बार-बार दोहराए जाने वाले भोजन को कैप्चर कर सकता है। यह उन्हें उन लोगों के लिए दिलचस्प बनाता है जिन्हें भोजन तौलना या डेटाबेस खोज थका देने वाली लगती है।
जिसमें अभी भी सावधानी की जरूरत है
- गोपनीयता: हमेशा चालू या बार-बार दृश्य कैप्चर करना संवेदनशील होता है।
- भाग: कैमरे का कोण अभी भी सर्विंग आकार का गलत आकलन कर सकता है।
- छिपी हुई सामग्री: तेल, ड्रेसिंग और सॉस को अभी भी संदर्भ की आवश्यकता है।
- वर्कफ़्लो की समीक्षा करें: निष्क्रिय अनुमान केवल तभी मदद करते हैं जब उपयोगकर्ता उन्हें बाद में संपादित कर सकें।
__प्रोटेक्ट_मैक्रोचैट__ कोण
सबसे अच्छा निकट-अवधि वर्कफ़्लो पहनने योग्य कैप्चर को सादे-भाषा सुधार के साथ जोड़ सकता है। MacroChat पहले से ही सुधार पक्ष में फिट बैठता है: उपयोगकर्ता कह सकते हैं कि क्या बदल गया है, छिपी हुई सामग्री जोड़ सकते हैं, और एक स्पष्ट कैलोरी और मैक्रो रिकॉर्ड रख सकते हैं।